"Manajemen Sumber daya Data"
(TUGAS)
Pentingnya data, dan daur hidupnya
Data adalah asset, ketika dirubah jadi informasi dan pengetahuan, dapat memberikan keunggulan bersaing perusahaan.
Daur hidup data:
· Pengumpulan data baru terjadi dari beragam sumber.
· Disimpan sementara dalam sebuah database kemudian diolah untuk memenuhi format data warehouse atau data mart dari organisasi.
· Users kemudian akses data warehouse atau data mart dan ambil satu copy dari data yang dibutuhkan untuk analisis.
· Analysis (mencari patterns) dilakukan dengan
- Data analysis tools
- Data mining tools
Sumber-sumber data
· Sumber Data Internal umumnya disimpan dalam data base perusahaan. Data tentang people, products, services, dan processes.
· Data Personal adalah dokumentasi dari expertise pegawai perusahaan umumnya dipelihara oleh pegawai, dalam bentuk :
a. Estimasi penjualan
b. Opini tentang para pesaing
c. business rules
d. Procedures
e. Dls.
· Sumber data External dapat berasal dari database komersial ataupun laporan-laporan Pemerintahan
· Internet dan Commercial Database Services dapat diakses melalui internet.
Metode pengumpulan data
Pengumpulan dapat dilakukan :
– dilapangan
– dari individual
– Melalui metoda manual
• time studies
• Surveys
• Observations
• contributions dari experts
– Menggunakan instrument-instrument dan sensor2
– Transaction processing systems (TPS)
– via electronic transfer
– Dari web site (Clickstream)
Isu qualitas : qualitas data menentukan kegunaan data terkait dengan qualitas dari keputusan yang diambil berdasarkan data. Integritas Data cara-cara agar data harus accurate, accessible, dan up-to-date.
Suatu data warehouse adalah repositori dari subject-oriented historical data yang diorganisasikan agar mudah diakses dalam satu bentuk, tersedia dan dapat diterima untuk aktivitas pengolahan analisis(seperti data mining, decision support, querying, dan lain-2 applications).
Peran data warehousing dalam pengambilan keputusan. Data yang terdapat pada warehousing dapat digunakan untuk analisis trend, forcasting dan perbandingan- perbandingan berdasarkan waktu
Business intelligence (BI) adalah satu kategori aplikasi dan teknik yang luas untuk gathering, storing, analyzing dan penyediaan akes ke data. Membantu user-user perusahaan membuat keputusan-keputusan bisnis dan strategis lebih baik. Applikasi-aplikasi pokok termasuk aktivitas-aktivitas query dan reporting, online analytical processing
Kekuatan data mining
• Data mining technology dapat mengenerate peluang2 business yang baru dengan menyediakan :
- Automated prediction dari trends dan behaviors.
- Automated discovery dari pattern2 yang tidak dikenal sebelumnya atau tersembunyi .
• Data mining tools dapat dikombinasikan dengan :
- Spreadsheets
- Lain2 end-user software development tools
• Data mining mengcreate satu data cube kemudian meng extracts data
Manfaat data mining :
• Classification. Menentukan karakteristik dari kelompok tertentu.
• Clustering. Identifikasi kelompok/groups dari item-tem yang berbagi satu karakteristik. Clustering berbeda dengan classification, dimana tidak ada penentuan terlebih dulu karakteristik
• Association. Identifikasi relationships antara event-event yang terjadi pada suatu saat.
• Sequencing. Identifies relationships yang ada sepanjang satu periode waktu.
• Forecasting. Estimasi nilai2 masadatang berdasarkan patterns dalam sekumpulan besar data.
• Regression. Memetakan sebuah data item pada satu variable prediksi.
• Time Series analysis dan menguji sebuah nilai atas variasinya sepanjang waktu
Metoda-meteode presenasi sebagai decision support tools.
· A geographical information system (GIS) adalah suatu computer-based system untuk capturing, storing, checking, integrating, manipulating, dan displaying data menggunakan digitized maps. Setiap record atau digital object memiliki satu identified geographical location. Menggunakan spatially oriented databases.
· Visual interactive modeling (VIM) menggunakan computer graphic displays untuk menampilkan impact dari keputusan management atau operational yang berbeda terhadap objectives seperti profit atau market share.
· Virtual reality (VR) interactive, computer-generated, three-dimensional graphics yang disajikan untuk user.
Peran Web dalam manajemen data:
o Enterprise BI suites dan Corporate Portals integrasi query, reporting, OLAP, dan lain-lain tools.
o Intelligent Data Warehouse Web-based Systems menggunakan search engine untuk specific applications dimana dapat memperbaiki operasional data warehouse
o Clickstream Data Warehouse terjadi didalam lingkungan Web, ketika pelanggan mengunjungi Web site.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar